La Unidad Monterrey de CIMAT genera conocimiento innovador que comparte con la comunidad científica y, a través de un incesante esfuerzo de vinculación, con el gobierno federal y gobiernos estatales, otras instituciones de educación superior y con los sectores productivos y de servicios del país. 
Este continuo desarrollo en áreas como el cómputo científico, la modelación estadística, la econometría y la modelación matemática en general, ocurre en un entorno de permanentes mejoras tecnológicas que generan enormes cantidades de datos; su manejo y comprensión requieren técnicas especializadas, y provocan una creciente demanda de recursos humanos capacitados en Ciencia de Datos.  Para satisfacerla, CIMAT Unidad Monterrey abrió en agosto del 2016 el Programa de Maestría en Cómputo Estadístico.

¿Cuáles son las características de la MCE?

Es un posgrado de tipo profesionalizante dirigido a formar especialistas en modelación matemática y estadística con aplicación en la Ciencia de Datos. El programa pertenece al Sistema Nacional de Posgrados (SNP), permitiendo que los alumnos aceptados, nacionales o extranjeros, estén en posibilidad de recibir una beca de esa institución que incluye el pago de colegiatura, manutención y seguro médico.

¿Cuál es su objetivo general?

Desarrollar en los alumnos habilidades en el manejo y análisis de datos de alta complejidad mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de cómputo científico.

¿Cuáles son sus objetivos particulares?

• Generar en los estudiantes las habilidades para identificar y aplicar, a través de conocimientos teóricos-prácticos, las metodologías más modernas disponibles para la solución de problemas en el contexto de la Ciencia de Datos.
• Generar en los estudiantes habilidades en el desarrollo de nuevas metodologías para la solución científica de los problemas técnicos derivados de fenómenos inmersos en un contexto de Ciencia de Datos.
• Desarrollar en los estudiantes habilidades para generar y transmitir conocimientos científicos y tecnológicos al sector público y privado.